Вооружение, оружие, боевые системы

[telekast]

В компьютере яркость пиксела от 0 до 255. Любой, кто "игрался с камерой" хоть в С#, хоть в Васике, хоть под Паскакалом об этом знает. Ты - нет.

Я игрался с этим лет 10 назад, и если не помню точно то это АБСОЛЮТНО не важно. Важно то что изменение яркости на единицу человек практически не улавливает.

И что? Что Вам даст мешанина пикселов на экране? Еще раз, задача отделитьиуель от фона, для этого нужно получить максимально контрастную с фоном картинку. Т потом искать на картинке КОНТУР уели совпадающий с шаблоном, а не разглядывать тактические номера. Для этого есть другие БПЛА и пр.
Имху

Любой алгоритм\метод детекции будет точнее работать с точными сырыми данными а не со сжатым видеопотоком. Это просто очевидно. Одно дело использовать 100 Мп а другое даже 8 Мп для 4к экрана.

"Нужно говорить" Совершенно очевидно"! (с) Старый
Еще раз попробую: алгоритм поиска все равно отбросит/постарается лишнеюие, фоноаювые данные, которые ему будут лишь мешать распознать цель. Поэтому их, часьично или полностью можно из потока убрать сузив ширину канала.
Имху

[telekast]

Автономия нужна хотя бы для возврата домой.

Автоматический возврат домой не имеет ничего общего с искусственным интеллектом.

И давно реализован в тех же коммерческих дронах. Как бы не с самого начала
Имху 

[Inti]

Автономия нужна хотя бы для возврата домой.

Автоматический возврат домой не имеет ничего общего с искусственным интеллектом.

Имеет если нужен точный возврат в условиях подавления. Возврат по карте - самый надёжный.

[telekast]

Автономия нужна хотя бы для возврата домой.

Автоматический возврат домой не имеет ничего общего с искусственным интеллектом.

Имеет если нужен точный возврат в условиях подавления. Возврат по карте - самый надёжный.

"Пока противник строит коварные планы мы меняем ландшафт!" (с) нипомнюкто 

[Inti]

алгоритм поиска все равно отбросит/постарается лишнеюие, фоноаювые данные, которые ему будут лишь мешать распознать цель. Поэтому их, часьично или полностью можно из потока убрать сузив ширину канала.

Если отбросить детали при передаче сжатого видео-потока - то тогда будет невозможно обнаружить танк в летнем лесу сквозь листву. А чем там будет заниматься алгоритм поиска - это уже совершенно другая история, он может разные методы использовать - но если нет чётких исходных данных то все они будут бесполезны. Тот линк на способности Ланцетов (или его наводящего дрона) - как раз там было написано что его система сквозь листву хорошо всё обнаруживает. Любое сжатие траву превращает в равномерный зелёный ковёр, а зелёное дерево с большого расстояния норовит превратить в сплошную зелёную фигуру. Сырые пиксели для анализа всяко лучше.

[Старый]

"Нужно говорить" Совершенно очевидно"! (с) Старый

Копирайт не мой. Копирайт аФона. 

[telekast]

алгоритм поиска все равно отбросит/постарается лишнеюие, фоноаювые данные, которые ему будут лишь мешать распознать цель. Поэтому их, часьично или полностью можно из потока убрать сузив ширину канала.

Если отбросить детали при передаче сжатого видео-потока - то тогда будет невозможно обнаружить танк в летнем лесу сквозь листву. А чем там будет заниматься алгоритм поиска - это уже совершенно другая история, он может разные методы использовать - но если нет чётких исходных данных то все они будут бесполезны. Тот линк на способности Ланцетов (или его наводящего дрона) - как раз там было написано что его система сквозь листву хорошо всё обнаруживает. Любое сжатие траву превращает в равномерный зелёный ковёр, а зелёное дерево с большого расстояния норовит превратить в сплошную зелёную фигуру. Сырые пиксели для анализа всяко лучше.

Вы с сжатием дел не имели. Имели бы, не писали б ересь. Можно конечно затоптать фулхд в 500кб/сек,но кто Вам тогда доктор? Я Вам страшнцю тацну открою: Вы уже даано, каждый день, смотря в телевизер, наблюдаете результат передачи СЖАТОГО потока. 

[Старый]

Имеет если нужен точный возврат в условиях подавления. Возврат по карте - самый надёжный.

Даже определение местоположения по карте не имеет ничего общего с искусственным интеллектом.

[telekast]

"Нужно говорить" Совершенно очевидно"! (с) Старый

Копирайт не мой. Копирайт аФона.

Ты его талдычишь часто, потому тебе и приписал. ПрАстИтИ.

[Inti]

Вы с сжатием дел не имели. Имели бы, не писали б ересь. Можно конечно затоптать фулхд в 500кб/сек,но кто Вам тогда доктор? Я Вам страшнцю тацну открою: Вы уже даано, каждый день, смотря в телевизер, наблюдаете результат передачи СЖАТОГО потока. 

Спасибо за информацию конечно, Капитан Очевидность   Но речь-то идёт не о просмотре кино - а о попытке например увидеть за листьями танк. Для этого желательна максимальная детализация - которая при любом сжатии теряется. Вы когда телевизор смотрите - вы же не пытаетесь каждый отдельный лист на дереве с большого расстояния увидеть, это вам просто незачем. Сжатие учитывает как работает человеческое восприятие картинки и как мозг человека помогает глазам.

[Старый]

Для этого желательна максимальная детализация

Такая чтобы было видно листья?  

[Inti]

Цитата: Старый от 12/2/2023, 3:50:55 PM

Цитата: Inti от 12/2/2023, 3:49:13 PMДля этого желательна максимальная детализация

Такая чтобы было видно листья?

Сжатие видео может оказать влияние на способность искусственного интеллекта (ИИ) обнаруживать и распознавать объекты в видеопотоке. Эффект сжатия зависит от нескольких факторов:

• Потеря данных: В процессе сжатия видео часть данных может быть потеряна или сведена к низкому разрешению. Это может привести к потере деталей и информации, что может существенно повлиять на способность ИИ распознавать мелкие или далекие объекты.
• Артефакты сжатия: Некоторые методы сжатия могут создавать артефакты, такие как блочные артефакты или размытие, которые могут исказить изображение. Эти искажения также могут усложнить задачу распознавания объектов для ИИ.
• Скорость кадров: Сжатие может повлиять на частоту кадров в видеопотоке. Если частота кадров низкая из-за сжатия, это может ухудшить возможность ИИ отслеживать быстро движущиеся объекты.
• Варианты сжатия: Различные алгоритмы сжатия (например, H.264, H.265) имеют разные уровни компромиссов между качеством и объемом данных. Некоторые методы могут сохранять больше информации при том же уровне сжатия, что может быть полезно для задач распознавания объектов.
• Обучение моделей: Если модели ИИ обучаются на сжатых данных, они могут вырабатывать признаки, более подходящие для таких условий. Однако использование сжатых данных для обучения также может ограничить общую производительность модели.

При работе с видео и искусственным интеллектом важно тщательно выбирать методы сжатия, учитывая требования по качеству видео для конкретной задачи распознавания объектов.

[Старый]

Цитата: Старый от 12/2/2023, 3:50:55 PM

Цитата: Inti от 12/2/2023, 3:49:13 PMДля этого желательна максимальная детализация

Такая чтобы было видно листья?

Сжатие видео может оказать влияние на способность искусственного интеллекта... 

Такая чтобы было видно листья? 

[Inti]

Такая чтобы было видно листья? 

Листья в том числе. Вообще-то "видно" - это понятие относительное. Только хватит уже вопросов про "как видно", "насколько видно", "кому видно" и т.п. ChatGPT дал хороший ответ, лучше чем я.

[telekast]

Такая чтобы было видно листья?

Листья в том числе. Вообще-то "видно" - это понятие относительное. Только хватит уже вопросов про "как видно", "насколько видно", "кому видно" и т.п. ChatGPT дал хороший ответ, лучше чем я.

[Старый]

Только хватит уже вопросов про "как видно", "насколько видно", "кому видно" и т.п. ChatGPT дал хороший ответ, лучше чем я.

Тогда я задам вопрос: почему на видео с дронов, по которым операторы обнаруживают цели и наводят Ланцеты, не видно листья? Листья не видно а цели оператор видит. 

[Inti]

Только хватит уже вопросов про "как видно", "насколько видно", "кому видно" и т.п. ChatGPT дал хороший ответ, лучше чем я.

Тогда я задам вопрос: почему на видео с дронов, по которым операторы обнаруживают цели и наводят Ланцеты, не видно листья? Листья не видно а цели оператор видит.

Вопрос прямо в точку. Действительно, почему нам показывают только те видео где всё чётко видно? Старому было бы гораздо интереснее смотреть как долбят по непонятно чему в лесу, или вообще полные видео полётов на которых оператору ничего обнаружить не удаётся. А вот Старый, в свободное от работы время, может и смог бы чего-нибудь обнаружить что оператор не увидел. А ежели пропустить эти полные видео через правильный ИИ - то ИИ ещё с большей вероятностью мог бы обнаруживать ВСУшников там где оператор не может.

[Старый]

Вопрос прямо в точку. Действительно, почему

Ответа не вижу. Перевёл стрелки на меня. 
С высоким разрешением- всё?

[Serge V Iz]

Вот на этом видео:

https://m.vk.com/video-211411957_456263819?list=362fc3b5fd9a466576&from=post&post=-211411957_1026202

точно работает какой-то автомат распознавания. Поведение зелёной рамки строба просто противоестественно для человеческого управления Да и скорость  этих движений нечеловеческая.

[Старый]

Поведение зелёной рамки

Рамку дорисовали на видео перед публикацией чтобы зрителям было видно куда попали?