Почему это не в чёрной дыре?

[vlad7308]

Исходное сообщение инти:

Причём роботами с ИИ, потому что связь будет проблемой. А также время реакции человека. Выигрывать будет более быстрый ИИ.

Теперь он соскакивает с ИИ и пытается доказать что имел в виду всего лишь автономные навигацию и наведение.

не переживай так
Распознавание образов - это один из элементов ИИ. В принципе, распознавания образов, управления огнем и управления движением вполне достаточно для "ИИ" боевого робота. Первые два пункта - более-менее решены на сегодняшний момент в компактном исполнении. Третий пункт еще не до конца решен для наземных средств, но вполне решен для бпла. Сейчас идёт вылизывание всего этого безобразия

Термин "ИИ" вообще крайне неудачный, ибо основан на бытовом понятии "интеллект". В результате обыватель начинает вкладывать в него то, чего в нем нет.
Помню, как меня в детстве мучил когнитивный диссонанс насчет "силы", когда папа мне объяснял закон Ньютона. Наверно год ушел на то, чтобы понять, что это не та "сила"

[Inti]

Термин "ИИ" вообще крайне неудачный, ибо основан на бытовом понятии "интеллект". В результате обыватель начинает вкладывать в него то, чего в нем нет.
Помню, как меня в детстве мучил когнитивный диссонанс насчет "силы", когда папа мне объяснял закон Ньютона. Наверно год ушел на то, чтобы понять, что это не та "сила"

Всё правильно. Но Старому наверное так и не понять что это не тот "интеллект"

[Старый]

Распознавание образов - это один из элементов ИИ.

Я уже понял что регулятор оборотов паровой машины это элемент ИИ. 

[Старый]

В принципе, распознавания образов, управления огнем и управления движением вполне достаточно для "ИИ" боевого робота.

Правда даже из этого перечня ничего нет. 
 

[Старый]

Термин "ИИ" вообще крайне неудачный, ибо основан на бытовом понятии "интеллект". В результате обыватель начинает вкладывать в него то, чего в нем нет.

Именно так это и понимает инти. Вот же:

 А теперь представьте полторы тысячи таких с пулеметом/гранатометом на спине и со 100% меткостью.

[Штуцер]

Именно так это и понимает инти.

А как реализовать 100% меткость канадский друг не поделился?

[ShamgA]

Не я так называю - а уже все - кроме тебя. Да, любая система распознавания образов - это узкий ИИ.

Автоматическая система регулирования с обратной связью туалетного бачка это узкий ИИ?
Или уже широкий?

Если бачок продают китайцы - он будет называться «с технологиями ИИ»
PS Китаефилия без последствий не обходится

[Veganin]

Не я так называю - а уже все - кроме тебя. Да, любая система распознавания образов - это узкий ИИ.

Нет. В лучшем случае, это нейронная сеть:

Перцептро́н (или персептрон[nb 1] (англ. perceptron от лат. perceptio — восприятие; нем. Perzeptron)) — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга), предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 году и впервые воплощённая в виде электронной машины «Марк-1»[nb 2] в 1960 году. Перцептрон стал одной из первых моделей нейросетей, а «Марк-1» — первым в мире нейрокомпьютером.

Перцептрон состоит из трёх типов элементов, а именно: поступающие от датчиков сигналы передаются ассоциативным элементам, а затем — реагирующим элементам. Таким образом, перцептроны позволяют создать набор «ассоциаций» между входными стимулами и необходимой реакцией на выходе. В биологическом плане это соответствует преобразованию, например, зрительной информации в физиологический ответ от двигательных нейронов.

 В "худшем" - вспомните электронные схемы распознавания цифр почтового индекса города на фоторезисторах и микросхемах,  которые были популярны в  80-е годы в школьных радиокружках и учебниках по кибернетике:
https://tech.wikireading.ru/11197

ИИ сейчас и еще долгое, надеюсь, время - лишь маркетинговый ход разработчиков нейросетей, желающих поглубже залезть в карман инвесторов.

[Inti]

ИИ сейчас и еще долгое, надеюсь, время - лишь маркетинговый ход разработчиков нейросетей, желающих поглубже залезть в карман инвесторов.

Не без того конечно, но дело не в философских понятиях а в практическом применении короткой аббревиатуры ИИ. На самом деле конечно, если подходить строго, нейросети являются подмножеством ИИ, понятие ИИ всё же шире.

Спойлер

Узкий ИИ и нейросети — это не одно и то же, но они часто пересекаются, так как нейросети являются одним из инструментов, применяемых для реализации узкого ИИ. Давайте разберем их отличия и взаимосвязь. 

---

### **Узкий ИИ (Narrow AI):**
- **Определение:** 
  Узкий ИИ — это тип искусственного интеллекта, созданный для выполнения одной или ограниченного набора задач. Он эффективен в конкретной области, но не обладает универсальностью или сознанием. 
  **Пример:** Распознавание лиц, голосовых команд или анализ медицинских снимков. 

- **Характеристики:** 
  1. **Ограниченность:** Способен решать только те задачи, для которых обучен. 
    Например, система для перевода текста не сможет распознавать изображения. 
  2. **Высокая точность в своей области:** Может превосходить человека в узкой задаче. 
    Например, шахматные программы. 
  3. **Не обладает общим интеллектом:** Узкий ИИ не может рассуждать, осознавать или учиться за пределами своей специализации. 

- **Технологии:** 
  Узкий ИИ может базироваться на различных подходах, включая:
  - Машинное обучение. 
  - Нейросети (например, глубокое обучение). 
  - Правила и алгоритмы (если задачи не требуют обучения). 

---

### **Нейросети:**
- **Определение:** 
  Нейросети (искусственные нейронные сети) — это инструмент, вдохновленный биологическими нейронами, который применяется для обработки данных и решения задач, особенно в областях, где узкий ИИ показывает высокую эффективность. 

- **Роль в узком ИИ:** 
  Нейросети часто служат основой для узкого ИИ, особенно когда требуется:
  - Работа с большими объемами данных. 
  - Распознавание образов, текста или звука. 
  - Построение прогнозов. 

- **Характеристики:** 
  1. **Обучение:** Нейросети обучаются на данных и оптимизируют свои параметры для выполнения конкретной задачи. 
  2. **Гибкость:** Могут применяться для множества задач (в зависимости от типа сети). 
  3. **Ограниченность:** Как и узкий ИИ, нейросети ограничены задачами, для которых их обучали. 

---

### **Сравнение:**

| **Критерий**            | **Узкий ИИ**                      | **Нейросети**                      |
|--------------------------|------------------------------------|--------------------------------------|
| **Определение**          | Приложение ИИ для узкой задачи    | Технология, вдохновленная мозгом    |
| **Функциональность**    | Решает одну задачу                | Используется как инструмент        |
| **Область применения**  | Узкие задачи, например, прогнозы  | Узкие задачи, где нужна обработка данных |
| **Связь**                | Могут использовать нейросети      | Часть технологий для создания узкого ИИ |
| **Примеры**              | Шахматы, голосовые помощники      | GPT, CNN для анализа изображений    |

---

### **Вывод:** 
- Узкий ИИ — это приложение технологий, включая нейросети, для решения конкретных задач. 
- Нейросети — мощный инструмент для создания узкого ИИ, особенно в задачах с большими объемами данных. 

Иными словами, нейросети — это одна из ключевых технологий, делающих узкий ИИ возможным.

[свернуть]

Большинству удобнее и короче писать "ИИ" чем "нейросеть" - потому что меньше букв   

[Брабонт]

ИИ сейчас и еще долгое, надеюсь, время - лишь маркетинговый ход разработчиков нейросетей, желающих поглубже залезть в карман инвесторов.

Полноте-с. Вполне самостоятельная научная дисциплина. У нас целый сектор отдела этим занимается, можно почитать "труды" (хорошо помогает от бессонницы).

[Старый]

Именно так это и понимает инти.

А как реализовать 100% меткость канадский друг не поделился?

Ну это же очевидно: искусственный интеллект может всё! 

[Старый]

ИИ сейчас и еще долгое, надеюсь, время - лишь маркетинговый ход разработчиков нейросетей, желающих поглубже залезть в карман инвесторов.

Думаешь инте и за это платят?   

[Старый]

желающих поглубже залезть в карман инвесторов.

Вполне самостоятельная научная дисциплина. У нас целый сектор отдела этим занимается,

В смысле? 

[Старый]

Большинству удобнее и короче писать "ИИ"

Я даже знаю одного на этом форуме. 

[Старый]

Правильная расшифровка "ИИ" - имитация интеллекта. 

[Inti]

Правильная расшифровка "ИИ" - имитация интеллекта.

Хорошая имитация интеллекта в конце-концов становится собственно интеллектом. Уже сейчас ИИ в чём-то превосходит людей, хотя в чём-то и уступает, но в будущем очевидно очень сильно будет превосходить. Наверное в конце-концов придётся ИИ как-то ограничивать чтобы не потерять над ним контроль.